亚洲 无码 精品 伊人九九,波多野结衣薄纱情趣内衣,人人摸好吊色人人妻好吊日,国产吞精a级片激情电影

濟南戴爾服務器代理商分享，戴爾XE8545服務器幫助企業輕松應對AI時代浪潮。戴爾科技中國研究院以及戴爾數據中心業務部解決方案團隊，通過在GitHub下載AlphaFold2模型代碼，部署在戴爾XE8545服務器上，使用NVIDIA A100 GPU測試AlphaFlod2對68-2750個氨基酸殘基組成的不同大小的蛋白質進行3D結構預測，對AlphaFold2的計算性能和特性進行評估。

濟南戴爾服務器代理商告訴我們，戴爾XE8545服務器是戴爾科技推出的15G服務器家族中，專門針對AI GPU計算進行設計和優化的加速服務器。4U空間內可以支持4張A100 GPU加速卡，GPU之間通過NVLink實現600GB/s的pear-to-pear高速直連通信。

測試環境硬件及軟件配置如下：

●AMD EPYC 7713 64-Core Processor × 2

●1024 GB memory

●Nvidia A100 GPUs × 4, 80GB/500W

●CentOS Linux 7.0

●Python 3.8.0, TensorFlow 2.5.0

●CUDA 11.5, cuDNN 8.3

戴爾XE8545服務器推理68-2750個氨基酸殘基組成的蛋白質的3D結構預測耗費的計算時間如下表所示（Top 1模型，即推薦置信度模型），使用單張A100推理計算時間從19.3分鐘到2個半小時不等。

通過性能日志分析，我們可以看到AlphaFold2在推理過程中，由CPU和GPU交替計算，第 一階段同源序列搜索、模版搜索及特征構造，以及最 后階段3D結構生成的計算過程主要由CPU計算；中間第二個階段Evoformer神經網絡和結構模塊計算則主要由GPU進行計算。而戴爾XE8545服務器所提供的強勁GPU算力與AMD 多核CPU算力(128核)，則能夠確保AlphaFold2在規定時間內完成一個大型的蛋白質3D結構的預測計算。