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數據湖作為大數據和人工智能技術基礎架構發展的趨勢，不僅提供了數據的存儲能力，同時也為上層的數據處理提供了統一的數據管理引擎。

濟南戴爾存儲代理商介紹數據湖的主要特點有：

? 第 一：存儲原始數據，這些原始數據來源非常豐富；

? 第二：支持多種計算模型；

? 第三：有完善的數據管理能力，要能做到多種數據源接入，實現不同數據之間的連接，支持Schema管理和權限管理等；

? 第四：靈活的底層存儲，一般用s3、hdfs這種分布式文件系統，采用特定的文件格式和緩存，滿足對應場景的數據分析需求。

技術上，數據湖不僅包括Hadoop，還包括其他傳統和新興大數據技術。下圖所示的是典型數據湖結構：在一個數據湖解決方案中，用戶通過諸如Apache Flink等平臺，通過自帶的數據定義或者第三方框架的數據定義，對存儲在存儲層的數據進行管理，包括查詢和修改等。